2020年11月20日下午，“影山大讲堂”之科技创新讲坛在7101报告厅举行，广东财经大学林海明教授为我院师生开展了题为“因子双重信息图的优点与应用”的专题讲座。讲座由黔南民族师范学院副校长李泽平主持，各二级学院师生代表150余人到场聆听。
林海明教授是广东财经大学网上买球十大正规平台硕士生导师，广东省现场统计学会常务理事，广东省应用统计学会副理事长。研究方向为多元统计模型与应用等。林海明教授1982年创立了广义Vandermonde行列式理论；2005年论文解决了国际一流统计学家C.R.Rao没有解决的主成分分析与因子分析异同问题，引用达955次以上，是国内统计类重要期刊非综述论文引用排名第一；2007年论文解决了英国统计学家Kendall认为不可能解决的百年未决的传统因子分析模型求解问题；2006-2013年创立了具有优良性的因子分析新理论—因子分析模型L及其解，时任北京大学数学科学学院博士生导师陈家鼎教授推介说，将因子分析模型L推向全世界；2013年论文解决了主成分解释数据的条件问题，迄今引用达559次以上；2018年论文解决了对应分析建模问题，改进了法国统计学家Beozecri的传统对应分析法。他的主成分分析、因子分析内容已写入教育部高等学校统计学专业教学指导委员会推荐教材《应用多元统计分析》。
报告会上，林教授介绍了数据阵图表示有主成分双重信息图、Benzécri的对应分析法等，但都不能反映多元变量的基本关系。为此，在变量标准化下，找出与相关阵有关的数据阵，直接从该数据阵奇异值分解的最佳近似开始，用因子分析模型L及其解，论证了数据阵图表示优良的最佳近似为：因子双重信息图，其能优良地反映变量(列因素)之间、样品(行因素)之间、样品与变量之间的关系，并结合变量型、列联表型数据阵给出因子双重信息图的应用步骤。
林教授的报告深入浅出、诙谐幽默，并告诉在场的师生在平时的学习与教学过程中对于已有的方法应敢于提出质疑，积极探索创新，提出自己的方法与观点。林教授强调，统计知识一旦与某一领域相结合诸如体育、教育和医学等，就很可能使得该领域呈现出跨越式的发展。最后，同学们向林教授提出了关于考研、统计专业就业等问题，林教授耐心的给予同学们解答，并给出了具体的建议。
副校长李泽平主持学术报告
林海明教授为在场师生作报告
林海明教授解答学生的提问
